作为一所教研相长的研究型博雅大学，北师香港浸会大学（BNBU）有着怎样的科研生态？
2026年，北师港浸大学者获国家自然科学基金立项数量、资助总额创下近年新高。如果说国家自然科学基金立项代表着基础研究的硬核实力，那么，由广东省科技厅、北师港浸大与香港浸会大学于2024年共同启动的粤港高校“1+1+1”联合资助计划，则是在科研创新上又进了一步——是科研跨境协同的深度探索。
该计划为期三年，总投入约9000万元，截至目前已支持两批共36个联合研究项目，第三批立项项目也即将公布。在已立项的科研项目中，我们看到的不仅是对社会问题的回应、对前沿课题的探索，更是一个个跨地域、跨学科、跨梯队的协同创新实践。
让我们走近三个首批立项项目，看看北师港浸大学者们有着怎样的跨境协同体验，对于科研反哺育人又有哪些思考。
回应现实：让技术有温度
上午9点，在北师港浸大教学楼的一间会议室里，理工科技学院统计与数据科学系陈东龙教授和香港浸会大学互动媒体系李钰鹏教授，正在听取学生的汇报。他们带领着一支由两校硕博研究生和本科生组成的科研团队，正在攻关“实时安全的手语识别与生成关键技术与示范应用”项目。
这个项目意在打破听障群体与健听群体之间的沟通障碍，通过深度融合计算机视觉与自然语言处理技术，开发实时、准确、双向的手语识别和自然语言生成智能系统，同时配套开发手语教学辅助系统，为听障人士在社交、就医等日常场景中提供更可靠、安全、即时的沟通支持。
项目已开展了一年半时间，像这样的会议，平均每周举行一次，两地师生线上线下同步参与，讨论如何优化算法、降低大模型幻觉、提升人机交互体验，以及下一步工作的具体方向。
陈东龙教授小时候有一位听障人士邻居，因为一方使用手语、另一方不懂手语，二人沟通时常出现障碍。这段经历在他心中埋下了种子，因此当李钰鹏教授提出合作邀约时，他欣然应允，决心用技术为听障群体架起沟通的桥梁。
然而，现实远比算法要复杂得多。
手语，除了手势之外，还包含丰富的面部表情和肢体动作，且不同地域的手语也存在差异。“比如内地叫‘冰箱’，香港叫‘雪柜’，对应的手语也不一样。”陈教授举例说。
除了地域差异，与人脸信息相关的隐私安全问题也非常关键。“我们在同步研究如何运用隐私计算技术，实现听障人士的手语信息可上传至服务器用于识别与生成、但服务器无法获取原始信息——也就是‘可用但不可见’。”陈东龙教授说，技术方案不能只追求准确率和实时性，还要考虑安全性和跨地域差异等现实问题，这也使得技术更具人文温度。
而跨境合作模式，恰好为破解上述难题提供了有力支撑。陈东龙教授负责隐私计算与计算机视觉，李钰鹏教授负责大模型技术、可信网络及社会计算，双方技术互补、各展所长；而跨境合作也为多地域数据采集和多元视角探索提供了支撑。
协作破壁：让跨学科不流于口号
北师港浸大文化与创意学院院长庄以仁教授与香港浸会大学历史系李建深教授的合作，同样基于双方研究的互补优势。
他们合作的项目名为“先秦时代青铜钟的数字研究：音、形、创”。音，是对双音青铜钟进行声学测量、音高数据采集与分析；形，是通过3D扫描、摄影测量等方法建立数字形体数据库；创，则是结合声学模拟、数据分析与人工智能，研究钟体形制、铸造方式与音高之间的关系，并将相关研究成果转化为沉浸式XR交互体验项目。
在过去，考古与历史学者可以解读器物历史，却难以独立完成大规模数字化建模；计算机技术研究者能够开展扫描与VR开发，但缺少考古学、历史学对文物的深入理解。珍贵的文化遗产，困在文物实体的物质性限制与学科壁垒之间，难以实现系统性的活化传播。
这一项目正是试图回应上述困境。其复杂性在于，复原古钟声音、厘清其铸造逻辑，需要同时整合考古学研究、物理学声学推演、计算机三维建模、AI与互动媒体叙事等多个领域的视角与方法。
庄以仁教授长期从事数字文化遗产、扩展现实（XR）与人工智能等跨学科研究，关注前沿计算技术在文化遗产研究、保护与体验中的应用；李建深教授则专注于中国古代艺术与考古研究，并将三维数字技术应用于古代文物的研究与分析。团队中除了有考古学者和AI与XR专家，也有物理学者、乐器演奏专家等，成员各司其职，又彼此启发。
另一个现实难题是，大量古钟深藏于博物馆，部分器物出土后甚至从未被敲击发声。因此团队需要携带沉重的3D扫描设备前往各地博物馆，实地开展三维扫描与数据采集，当前采集数据量已达744GB。
截至目前，团队已发表与被接收相关学术论文共13篇，覆盖中国古代艺术与考古、物理声学、人工智能与计算机视觉、数字文化遗产以及VR/XR等领域，部分代表性成果已发表于Nature旗下《Humanities and Social Sciences Communications》与《npj Heritage Science》。项目团队带领学生开发的沉浸式XR项目“Echoes in Bronze”已被SIGGRAPH Asia 2026 XR接收，并将在大会现场展示。
系统求解：让1+1+1大于3
工商管理学院院长吴盖宇教授长期研究现代物流与供应链管理，他愈发认为，若不厘清历史脉络，就无法真正理解港口为何发展成如今的形态。
他与香港浸会大学历史系谭家齐教授合作的项目“制度变迁与港口系统发展的路径依赖：基于数据科学的大湾区时空动态分析”，旨在重新审视、解读历史资料，厘清制度与发展路径对港口系统发展的深远影响。
“港口不只是码头、大船与集装箱，它背后是城市、供应链、全球贸易与区域经济、社会的兴衰。读懂历史，才能更好地看清大湾区港口未来的可能性。”吴盖宇说。
团队搜集整理了民国时期航运、水利、港口管理等领域的历史档案文献，通过OCR识别与数字化处理，将原本大量残缺、以繁体中文手写记载的实体历史资料转化为可量化分析的数据集，并对广州、香港、上海三地近现代港口的兴衰历程进行了对比分析。
用于项目研究的历史材料
引入数据科学方法与机器学习模型后，历史资料可以被更精准地读取和分析，那么这些问题的答案——20世纪广州如何失去了中国主要海港的地位？香港港从全球第一跌出前十，未来将走向何方？上海港为何能后来居上，成为全球集装箱吞吐量第一的枢纽？——或许就藏在数字化历史档案与量化模型的交叉验证之中。
研究过程中，历史学、经济学、数据科学、管理学等的方法缺一不可。历史学者打捞史实，经济学者解释制度与激励，数据科学家完成量化处理，管理学者则将研究发现转化为政策启示。单一学科，很难把“历史事实”到“当代政策启示”完整打通。
吴盖宇教授坦言：“来自历史学、管理学、计算机科学等不同领域的研究者，思维方式不同。如果合作安排不当，变成一人主导，那就不是真正的跨学科。要互相信赖，合理分工，让各方贡献都被认可。”
而“1+1+1”这套跨境协同机制的价值，正在于将拥有不同研究视角、能力特长的研究者集中起来，突破学科领域与地域限制，对复杂问题开展系统性研究求解，最终实现“1+1+1>3”的效果。
教研相长：让科研滋养课堂
在三位学者看来，科研反哺教学是必然的。学者们不仅是在做研究，更是在为学生打开一扇扇通往真实科研世界的窗。在知识迭代越来越快的时代，科研不只是产出成果，更是培养人面对复杂问题的方式。
庄以仁教授在教授本科生课程时，将科研实践融入课堂。他让动画与互动媒体专业学生参与项目的3D扫描、建模、编程及VR交互开发，在真实项目中锻炼与成长，也为项目带来年轻视角和创意。
在他看来，在AI高速发展的时代，教师必须接触最前沿的科研工作，才能将最新知识反哺教学。他鼓励学生打破学科壁垒，跨界学习，并强调要打好基础，“数学、艺术与人文的基础素养，始终是创新的根基。”
庄以仁教授指导学生实践
陈东龙教授的项目也有一支充满活力的团队，博士生和研究助理深度挖掘技术，攻坚底层算法，本科生聚焦应用原型和手语教学Demo开发。在他看来，本科生虽然知识储备尚有不足，“但他们学习能力很强，而且约束少，想象力更丰富。”
他指出，教师只有真正身处科研一线，才能把真实的工程困境、技术伦理难题带回课堂，让学生不再只学习理想化的算法模型，还能理解技术落地需要面对的社会、法规与人性约束。
陈东龙教授（前排左三）和李钰鹏教授（前排左四）和学生团队合影
“没有科研也可以有好的教学，但要有突破性教育，老师必须有科研。教师通过研究形成自己的思考方式，把独特经验分享给学生，这是学校特色和竞争力的来源。”吴盖宇教授说。目前其团队以博士生为主，未来计划招募有商业分析背景的本科生参与数据分析，让本科生在真实的科研场景中得到锻炼。
2026年8月5日，BNBU工商管理学院在伦敦中心举办历史港口城市动态工作坊，吴盖宇教授（右）和谭家齐教授（左）合影
“1+1+1=？”可以有很多的答案。而让不同学科的方法彼此碰撞，让不同代际的研究者并肩协作，让跨境资源在同一个问题上汇聚，让学生在真实的复杂性中产生真正的思考，这或许才是“1+1+1”最值得被看见的答案。
来源 | 新闻公关处
文字 | 陈晓虹 邓雅文 许洛
图片 | 受访者提供
